ATAKGo

支持 DJI Android Mobile SDK v4.16.X 适用的 DJI 型号平台。

注意：这是仅 DJI 平台互操作性所需的配套 Android 应用程序（不是 ATAK 插件）。其他 sUAS 平台不需要它。在此处下载 ATAK 插件：UAS 工具：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.atakmap.android.uastool.plugin

请参阅 ATAK 插件：UAS工具系统用户手册了解更多详细信息。

最新版本 4.17.0.187-playstore-cdff149 中的新增功能

最后更新于 2024 年 6 月 10 日

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ATAKGo 由 DeepMind 的研究人员开发，是一个突破性的人工智能 (AI) 系统，彻底改变了古老的围棋游戏。围棋是一种起源于 2500 多年前中国的策略棋盘游戏，长期以来一直被认为是人类掌握的最复杂、最具挑战性的游戏之一。

揭示深度学习的力量

ATAKGo 采用深度学习算法（机器学习的一个子集）来分析游戏情况并做出战略决策。这些算法在人类围棋游戏的海量数据集上进行训练，使 ATAKGo 能够从顶级人类棋手的丰富知识和经验中学习。

掌握 Go 的复杂性

围棋是在 19x19 的棋盘上进行的，棋子是黑白的。目标是通过在棋盘上放置棋子以形成群体并捕获对手的棋子来控制比对手更多的领土。 ATAKGo 擅长理解定义围棋游戏玩法的复杂模式和联系。它可以识别潜在的威胁和机遇，评估复杂的董事会职位，并规划长期战略。

超越人类冠军

2016年，ATAKGo在一场历史性的五局比赛中击败了世界顶级围棋选手李世石，成为头条新闻。这一胜利标志着人工智能发展的一个重要里程碑，表明机器甚至可以在最复杂的游戏中超越人类的能力。

对围棋和人工智能研究的影响

ATAKGo的成功对围棋领域产生了深远的影响。它激发了对深度学习算法及其在其他领域的应用的新研究。此外，它还引发了人们对人工智能解决科学、工程等领域其他挑战性问题的潜力的兴趣。

ATAKGo 的主要特点和优势：

* 深度学习：ATAKGo利用先进的深度学习算法来分析游戏情况并做出战略决策。

* 海量训练数据集：ATAKGo 经过海量人类围棋比赛数据集的训练，获得了丰富的知识和经验。

* 复杂的模式识别：ATAKGo 擅长识别围棋棋盘上的复杂模式和连接，使其能够评估棋盘位置并规划长期策略。

* 战略规划：ATAKGo 可以评估多个潜在举措并考虑每个决策的长期后果，从而做出明智的战略选择。

* 类人游戏玩法：尽管 ATAKGo 具有人工智能本质，但它仍展现出类人游戏玩法，在决策过程中展现出创造力和直觉。

结论：

ATAKGo 证明了深度学习的力量及其彻底改变复杂游戏和问题解决领域的能力。它在围棋上的成功不仅展示了人工智能的潜力，也激发了新的研究，为深度学习算法在各个领域的应用开辟了新的可能性。