ATAKGo

支援DJI Android Mobile SDK v4.16.X適用的DJI機型平台。

注意：這是僅 DJI 平台互通性所需的配套 Android 應用程式（不是 ATAK 外掛程式）。其他 sUAS 平台不需要它。在此下載 ATAK 外掛程式：UAS 工具：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.atakmap.android.uastool.plugin

請參閱 ATAK 外掛程式：UAS 工具系統使用手冊以了解更多詳細資訊。

最新版本 4.17.0.187-playstore-cdff149 的新增功能

最後更新於 2024 年 6 月 10 日

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ATAKGo 由 DeepMind 的研究人員開發，是一個突破性的人工智慧 (AI) 系統，徹底改變了古老的圍棋遊戲。圍棋是一種起源於 2500 多年前中國的策略棋盤遊戲，長期以來一直被認為是人類掌握的最複雜、最具挑戰性的遊戲之一。

揭示深度學習的力量

ATAKGo 採用深度學習演算法（機器學習的子集）來分析遊戲情境並做出策略決策。這些演算法在人類圍棋遊戲的海量資料集上進行訓練，使 ATAKGo 能夠從頂級人類棋手的豐富知識和經驗中學習。

掌握 Go 的複雜性

圍棋是在 19x19 的棋盤上進行的，棋子是黑白的。目標是透過在棋盤上放置棋子以形成群體並捕獲對手的棋子來控制比對手更多的領土。 ATAKGo 擅長理解定義圍棋遊戲玩法的複雜模式和連結。它可以識別潛在的威脅和機遇，評估複雜的董事會職位，並規劃長期策略。

超越人類冠軍

2016年，ATAKGo在一場歷史性的五局比賽中擊敗了世界頂級圍棋選手李世石，成為頭條新聞。這場勝利標誌著人工智慧發展的一個重要里程碑，表明機器甚至可以在最複雜的遊戲中超越人類的能力。

對圍棋和人工智慧研究的影響

ATAKGo的成功對圍棋領域產生了深遠的影響。它激發了對深度學習演算法及其在其他領域的應用的新研究。此外，它還引發了人們對人工智慧解決科學、工程等領域其他挑戰性問題的潛力的興趣。

ATAKGo 的主要特點和優勢：

* 深度學習：ATAKGo利用先進的深度學習演算法來分析遊戲情況並做出策略決策。

* 大量訓練資料集：ATAKGo 經過大量人類圍棋比賽資料集的訓練，獲得了豐富的知識和經驗。

* 複雜的模式識別：ATAKGo 擅長識別圍棋棋盤上的複雜模式和連接，使其能夠評估棋盤位置並規劃長期策略。

* 策略規劃：ATAKGo 可以評估多個潛在措施並考慮每個決策的長期後果，從而做出明智的策略選擇。

* 類人遊戲玩法：儘管 ATAKGo 具有人工智慧本質，但它仍展現出類人遊戲玩法，在決策過程中展現了創造力和直覺。

結論：

ATAKGo 證明了深度學習的力量及其徹底改變複雜遊戲和問題解決領域的能力。它在圍棋上的成功不僅展示了人工智慧的潛力，而且激發了新的研究，為深度學習演算法在各個領域的應用開闢了新的可能性。