Compress image size in kb & mb

Основная функция приложения Compress Image заключается в том, чтобы точно сжать фотографии к определенному размеру файла.

Это приложение будет сжимать/уменьшить размер изображения в MB до KB.

Картина будет сохранена как JPG/JPEG.

Как использовать это приложение ->

https://www.youtube.com/shorts/g4vneivuemq

* Сжимается до ближайшего возможного размера меньше введенного значения.

* Все сжатые фотографии сохраняются в галерее.

*Прозрачные и полупрозрачные пиксели фотографий PNG будут потеряны*

Основная концепция «сжатия размера изображения в KB & MB» вращается вокруг уменьшения размера файла цифровых изображений, измеренных в килобитах (KB) и мегабайтах (MB), без значительного уклонения от их визуального качества. Сжатие изображений имеет решающее значение по различным причинам, включая более быстрое время загрузки веб -сайта, сокращение требований к пространству хранения на устройствах и серверах, а также легкое обмен изображениями по электронной почте и социальным сетям. Игра или практика, как правило, включает в себя использование различных методов для достижения этого размера.

Эти методы могут быть в целом классифицированы на два основных типа: потеря и сжатие без потерь. Методы сжатия потерь, такие как JPEG, постоянно отказываются от некоторых данных изображений, что приводит к меньшим размерам файлов, но потенциально введет артефакты или потерю детализации, особенно с высокими коэффициентами сжатия. Методы сжатия без потерь, такие как PNG или GIF, уменьшают размер файла, не жертвуя любыми оригинальными данными, обеспечивая идеальную реконструкцию изображения, но, как правило, достигая уменьшения меньшего размера по сравнению с методами потерь. Выбор соответствующего метода сжатия зависит от содержания изображения, предполагаемого использования и приемлемого уровня потери качества. Например, фотографии часто выигрывают от сжатия JPEG, в то время как изображения с острыми линиями и текстом лучше подходят для PNG. Степень сжатия также играет решающую роль, поскольку более высокие уровни сжатия приводят к меньшим размерам файлов, но повышают деградацию качества. Поиск оптимального баланса между размером файла и визуальным качеством является ключом к эффективному сжатию изображений.