다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

Dako Life Eine vollständige Analyse meines Geschmacks in nur einer Woche! Allein essen und parken. Der Speisescode hilft Ihnen dabei, das in Detail gewünschte Restaurant zu finden. Wählen Sie einfach eine Region aus, und die von dem Esscode -Algorithmus ausgewählten Restaurants werden nach Thema auf einen Blick angezeigt! region. Sie können auf einen Blick sehen, in welcher Art von Essen ich heutzutage bin und welche lokalen Restaurants ich oft besuche. Sie können die Lebensmittelspezialitäten und Aktivitätsbereiche anderer Mitglieder auf einen Blick sehen. Folgen Sie den Leuten, die Ihnen bei Ihrem Lebensstil helfen. Kriterien.

● Finden Sie schnell und einfach Ihr eigenes Restaurant

Entspannen Sie sich auch an unbekannten Stellen. Sie können Restaurants in Ihrer Nähe auf einen Blick nach Kategorie und den Zweck des Besuchs sehen. Akkumulierte Punkte können zu einem Verhältnis von 1: 1 in Naver Pay umgewandelt werden. Geschmack mit detaillierten, vertrauenswürdigen Bewertungen. Schauen Sie sich wichtige Mitteilungen, verschiedene Ereignisnachrichten, Fragen und Antworten usw. an. In Bezug auf die Dienste des Esscode. Aktueller Standort und Bereitstellung von Informationen zu Restaurants in der Nähe

· Foto: Erforderlich bei der Bewertung von Restaurants und Hochladen von Profilfotos

· Kamera: Erforderlich für direkte Aufnahmen, wenn Sie Bewertungen wie Restaurantinformationen wie Restaurantinformationen und Food -Fotos schreiben. Funktionen.

● Kundenzentrum

Wenn Sie Fragen oder Kommentare haben, kontaktieren Sie uns jederzeit. schlägt vor, eine Anwendung zur Erkennung von Restaurants zu finden, die die Big -Data -Analyse nutzt, um den Benutzern personalisierte Restaurantempfehlungen zu geben. Im Gegensatz zu herkömmlichen überprüfenden Plattformen, die stark auf subjektive Meinungen beruhen, konzentriert sich Spining Code auf die Zusammenführung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen, einschließlich Online-Bewertungen, Social-Media-Erwähnungen, Standortdaten und Benutzerverhalten in der App selbst. Dieser datengesteuerte Ansatz zielt darauf ab, die Verzerrung zu minimieren und objektivere und zuverlässigere Restaurantvorschläge zu bieten.

Die Kernfunktionalität von Esscode dreht sich um seinen ausgefeilten Algorithmus, der Muster und Korrelationen innerhalb der gesammelten Daten identifiziert. Auf diese Weise kann die App die Benutzerpräferenzen basierend auf ihren früheren Suchvorgängen, Bewertungen und ihrem Standort verstehen. Der Algorithmus entspricht dann diesen Vorlieben mit den Eigenschaften verschiedener Restaurants wie der Küche, Preisspanne, Ambiente und spezifischen Gerichten. Die daraus resultierenden Empfehlungen werden dem Benutzer klar und organisiert präsentiert, häufig einschließlich Details wie beliebten Gerichten, Benutzerbewertungen, Fotos und Standortinformationen. Die AppBietet auch Funktionen für die Suche nach Restaurants, die auf bestimmten Schlüsselwörtern, Standort und Küche basieren, sowie Filteroptionen, um die Suchergebnisse auf der Grundlage von Preis, Bewertung und anderen Kriterien zu verfeinern. Durch die Verwendung von Big Data und fortschrittlichen Algorithmen zielt Dining Code darauf ab, ein genaueres und personalisiertes Erkennungserlebnis im Restaurant im Vergleich zu herkömmlichen Methoden zu bieten.